每日科技新闻速递

1. OpenAI 发布 GPT-5.6 模型家族,API 开始提供更多 Agent 编排能力

  • 标题:Introducing the GPT-5.6 model family
  • 摘要:OpenAI 在 7 月 9 日的官方发布说明中表示,GPT-5.6 家族包含 Sol、Terra 和 Luna 三个版本,已在 ChatGPT、Codex 和 API 逐步开放。发布说明还列出 Programmatic Tool Calling、提示缓存控制、持久化推理、最大推理努力控制,以及 Responses API 中的多智能体编排 Beta;这些是 OpenAI 对产品能力和 rollout 状态的官方描述,不等同于独立评测结论。
  • 链接:官方发布说明

2. ChatGPT Work 面向长任务开放,Agent 可以处理文件和连接的应用

  • 标题:Introducing ChatGPT Work
  • 摘要:OpenAI 将 ChatGPT Work 定位为处理更长、更复杂任务的 Agent,可在用户授权的连接应用和文件上进行研究与分析,并生成文档、表格、演示文稿、报告和 Sites。官方说明还提到 Scheduled Tasks,以及付费计划分批开放、企业和教育工作区提供预览与管理员退出控制;实际可用范围仍取决于账号、地区和 rollout 状态。
  • 链接:官方发布说明

3. 新版 ChatGPT 桌面应用把 Chat、Work 与 Codex 放进同一产品

  • 标题:ChatGPT desktop app brings Chat, Work, and Codex together
  • 摘要:OpenAI 表示,新的 ChatGPT 桌面应用已面向 macOS 和 Windows 全球提供,将 Chat、Work 与 Codex 放在同一应用中。官方列出的 Codex 更新包括直接编辑 Markdown 和代码、差异内联批注、Pull Request 评审、多仓库项目,以及更快的 Computer Use;桌面 Work 对本地文件和桌面应用的访问仍以用户许可为前提。
  • 链接:官方发布说明

4. Google 发布 LiteRT.js,把 .tflite 模型推理带到浏览器本地

  • 标题:LiteRT.js, Google’s high performance Web AI Inference
  • 摘要:Google Developers Blog 发布 LiteRT.js,这是 LiteRT 的 JavaScript 绑定,可在浏览器中运行 .tflite 模型,并通过 WebAssembly、WebGPU 以及实验性的 WebNN 路径利用本地硬件。Google 将本地运行描述为有助于隐私、延迟和服务器成本控制,但“高性能”和“零服务器成本”等表述属于发布方定位,具体效果仍取决于模型、浏览器和设备。
  • 链接:Google Developers Blog 原始发布 / LiteRT 文档

5. Microsoft 报告 FY25 排放量上升,AI 基础设施扩张带来新的可持续性压力

  • 标题:Responsibly building the AI future
  • 摘要:Microsoft 在 7 月 9 日发布 2026 Environmental Sustainability Report,称 FY25 总排放量同比增加 25%,主要与数据中心基础设施扩张及可再生能源证书口径调整有关;公司同时报告 FY25 全球年用电量 100% 匹配可再生能源,服务器和组件回收再利用率连续第二年为 92%。这些数字来自微软自己的年度报告,适合视为企业披露数据,不能直接当成第三方审计或跨公司的可比结论。
  • 链接:微软官方说明 / 2026 可持续发展报告

简短结论

今天的主线是“AI 产品从模型能力走向可执行的工作界面,同时把推理和基础设施成本带到更具体的位置”。GPT-5.6 和 ChatGPT Work 代表模型与 Agent 产品继续向长任务、工具调用和多智能体协作推进;新版桌面应用把这些能力放进开发者日常工作流,LiteRT.js 则把一部分推理路径下沉到浏览器本地。微软的排放披露提醒我们,AI 的软件体验越顺滑,背后的数据中心、能源和硬件循环问题就越需要用具体数据衡量。

本文基于 OpenAI、Google Developers Blog、Microsoft 官方公开材料整理。Chrome 插件已打开 ChatGPT 并提交雏形,ChatGPT 返回了前四条原始页面可直接核验、第五条需以报告正文核对口径的阶段性评估;由于页面未在本次任务窗口内完成完整答复,最终文章仍以原始发布页和报告为准,并对厂商自述与独立事实作了区分。